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    神州数码锚定"AI for Process" 全面开启AI转型新征程

    2026-02-13 13:46:01 来源:证券市场周刊 已入驻财经号
      

    春意渐浓,智变启新。近日神州数码(000034.SZ举办媒体沟通会,面对AI产业“日新月异”的爆发式增长态势,神州数码高管团队系统而深入地阐述了公司面向AI时代的全面转型战略布局与实践成果。

      

    以公司成立25周年重要里程碑为起点,神州数码提出了"AI for Process"的核心战略与AI落地策略。这一系列战略布局,标志着这家国内领先的数字化综合服务商,正坚定向 AI 赋能者迈进。

      

    产业重构:AI for Process或成核心命题

      

    "AI for Process"——这是神州数码董事长郭为提出的战略思想,也是公司未来的转型主线。

      

    神州数码营销管理部总经理陈浩谈到:2025年,神州数码首度入选IDC《MarketScape:中国智能体开发平台厂商评估》领导者类别,神州问学与多家行业客户共同打造AI落地标杆范例,神州鲲泰国产算力业务拿下多个行业大单。"过去25年,神州数码成长为中国最大IT分销商;未来,我们要成为AI领域的深耕者。"

      

    聚焦AI for Process,神州数码认为企业的本质是流程。当AI深度融入业务模式与管理链条,带来的远非"降本增效"这般简单——而是对业务内核与组织形态的彻底重构。陈浩以销售场景为例进一步阐释:传统流程中,会议纪要需人工整理再录入"商机系统";而AI化后,可实现"开会-系统自动处理-智能提醒"的敏捷闭环,打通跨系统的信息孤岛。 这不仅是效率的提升,更是业务模式的重构。

      

    而“AI如何重塑企业流程本身”,也是神州数码看到的“蓝海”所在。这一判断背后,是神州数码的独特优势——服务中国几乎所有行业客户、拥有3万家合作伙伴的深厚积淀。

      

    神州数码副总裁、CTO李刚进一步阐释,未来企业将向"AI原生架构"演进:AI成为系统间默认中介,知识从人脑迁移至认知系统,流程被AI吸收再造。为此,神州数码构建了"哑铃型"技术战略和AI落地策略:中间以"神州问学"平台为核心,左侧提供"AI就绪"咨询服务,右侧聚焦"AI落地运营",形成价值闭环。

      

    同时,李刚还指出,当前大量企业AI尝试停留在PoC阶段,仅7%实现规模化部署。瓶颈在于缺乏战略目标、工具方法不健全、复合型人才短缺、基础设施尚未成熟。"谁先解决问题,谁就能建立优势。"

      

    全栈布局:“哑铃型”范式破解落地难题

      

    在AI Infra层面,神州数码通过旗下神州鲲泰与木犀智能,构建起串联算力与网络的完整能力。

      

    神州鲲泰副总裁周川介绍,经过五年发展,神州鲲泰已成长为具备自有品牌、自主研发能力的算力品牌,在合肥建有服务器、PC等产品的生产基地。2025年,公司推出了基于鲲鹏技术路线的异构计算服务器,成功适配多个主流算力厂商产品,并发布了基于昇腾技术路线的系列边缘智算设备,未来将大规模覆盖客户的多样化需求。

      

    "未来一段时间,推理将无处不在,因为任何与AI相关的场景都需要它。"周川强调,神州鲲泰将AI算力产品的重点放在了推理领域,并基于DeepSeek大模型推出了神州鲲泰问学一体机(DeepSeek版),实现开箱即用。同时,神州鲲泰还与360、金山云、Zstack、图灵微雀、中科软等ISV伙伴联合打造了一系列一体机解决方案,以满足各行业场景的不同算力需求。

      

    值得关注的是,2025年神州数码完成对智邦科技中国大陆业务的收购,成立木犀智能。木犀智能CTO包贵新表示,新公司聚焦于AI大型集群,正在湖州建设"领航型全数智化未来工厂",以支撑超节点、液冷等未来AI基础设施的生产制造。木犀智能的成立,让神州数码在前端应用、算力等能力基础上,又进一步增加了高端网络连接等基础设施能力,形成了完整链条。

      

    在AI应用和平台层,"神州问学"作为企业级Agent中台,去年已积累近100个落地案例。李刚介绍,接下来,神州问学平台将重点解决三大技术难题:流程智能编排、企业知识治理和上下文工程。"大模型本身是没有记忆力的,每次沟通都像讲一个很长的故事,这就需要上下文工程来帮它记住。"李刚解释道,这不是企业把大模型搬到内部就能直接用的,中间有很多工作要做。

      

    2026年,神州问学还将进一步深耕行业,推出贴合行业特性的产品及服务,并继续深化与神州鲲泰的协同,推动AI在企业场景的规模化落地。

      

    面对媒体关于中国AI发展水平、产能过剩等问题的提问,周川表示,国内虽然在单芯片处理能力上存在客观限制,但通过先进的互联技术,正以"超节点"等方式探索新路径。他认为,对比美国数据中心的算力建设规模,国内目前完全不存在产能过剩,反而算力需求非常旺盛。

      

    中国互联网用户从60万到6亿大概用了十几年,大模型用户达到6亿可能只需几个月。数据的对比揭示了变革速度。这种代际差异也昭示着——AI时代已然奔涌而至,其浪潮势不可挡。

      

    面向未来,有理由相信,神州数码将紧抓AI时代机遇,聚焦AI for Process战略,持续深化AI技术与产业实践的深度融合,全力开启AI赛道上的崭新征程。

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