编辑丨承承‍‍ 　　数据资源入表进程正在逐步加快，今年中期已有23家公司中报披露了数据资源“入表”情况。其中，中国电信数据资源内容披露相对详细。 

在政策推动之下，今年以来数据资源入表进程逐步加快。截至8月28日，A股中有27家上市公司中报披露数据资源情况，剔除4家更正取消数据资源入表的公司，计有23家公司实现数据资源入表。 

对于数据资源入表发布更正公告较多的现象，大智慧财汇创始人、融量数据科技(上海)有限公司董事长何滟向本刊表示，“数据资源入表依然面临两大难点：一是数据资源的确权问题，数据如何确权尚处于探索阶段；二是数据资源入表的后续计量，对企业数据治理水平提出一定的要求。” 

就中报披露情况来看，数据资源入表的内容较为简单，以会计处理为主，比如将数据资源计入无形资产或存货，大多数公司对此未做附注。相对而言，中国电信数据资源内容披露相对详细，数据资源金额居三大电信运营商之首。 

23家公司中报披露数据资源入表

计入无形资产、开发支出或存货

在数字中国战略指引下，数据要素(指那些以电子形式存在的、通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源)政策环境持续优化。今年1月1日，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称“《暂行规定》”)，《暂行规定》要求将数据资源(指能为企业带来价值的数据的集合，它不仅包括企业内部的数据，还包括外部的市场调研数据、用户生成数据等)导入现有的存货、无形资产会计准则体系，数据资源入表工作正式拉开帷幕。 

在今年一季度时，平安电工、美年健康、浙江交科、中远海科、恒信东方、拓尔思、中文在线、每日互动、卓创资讯、南钢股份、山东高速、中交设计、青岛港、博敏电子、佳华科技、航天宏图、开普云、海天瑞声、喜临门、盛邦安全、威星智能、山东钢铁、中信重工、金龙汽车、中闽能源25家公司率先实现数据资源入表，不过，喜临门、盛邦安全、威星智能、山东钢铁、中信重工、金龙汽车、中闽能源7家公司随后又公告取消数据资源入表。 

在中报披露期间，截至8月28日，目前计有27家公司宣布数据资源入表，其中有4家随后宣布取消入表(见表1、表2)， 目前真正实现入表的公司有23家。

表1 中报数据资源入表的23家公司

数据来源：融量数据科技整理 本刊整理 

表2 中报数据资源入表取消的4家公司

数据来源：融量数据科技整理 本刊整理 

从中报数据资源入表和入表取消情况看，上市公司均按《暂行规定》要求，将数据资源列入现有的存货、无形资产或开发支出。比如，中国电信数据资源计入开发支出，开普云计入无形资产/开发支出，华阳变速计入存货。 

不过，从取消数据资源入表的惠同新材、华塑股份、密尔克卫、晶华新材来看，这些公司均将数据资源计入存货，其中晶华新材计入存货/无形资产。 

整体上， 上市公司一般将数据资源计入无形资产/研发支出。 对此，何滟向本刊表示，“无形资产是需要达到预定可使用状态。现阶段，大部分上市公司将数据资源列入研发支出，我们认为更加符合经济现实的状况，毕竟大部分企业都还是刚刚起步。” 

从上市公司数据资源入表填写情况看，有的公司出现在新增数据资源二级科目后财务报表错行填写差错；有的将数据资源错误地归类到存货；有的在一季报列示无形资产-数据资源181.76万元，到半年报时无形资产-数据资源科目为空。 

就此，何滟指出，“这些可能是对数据资源认识不足、理解有误，导致数据资产(具体是指由组织 (政府机构、企事业单位等) 合法拥有或控制的数据，以电子或其他方式记录，例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益)确权、会计处理和价值评估带来不确定性。 数据资源入表依然面临两大难点：一是数据资源的确权问题，数据如何确权尚处于探索阶段；二是数据资源入表的后续计量，对企业数据治理水平提出一定的要求。 ” 

三大电信运营商披露数据资源

截至目前， 中报披露数据资源且市值在千亿元以上的公司有三家，均为电信运营商。 其中，中国移动数据资源计入无形资产2900万元、计入开发支出4100万元，数据资源占总资产比例为0.0035%；中国联通数据资源计入开发支出8476万元，数据资源占总资产比例为0.0127%；中国电信数据资源计入开发支出1.0507亿元，数据资源占总资产比例为0.0121%。 从数据资源金额来看，中国电信居首。

据中国移动中报，公司在大数据业务领域，依托梧桐大数据平台，沉淀数据资源超2000PB(PB是计算机存储容量的一种单位，相当于1024TB)，数据治理水平达到国内最高等级(DCMM 五级)，数据年调用量达千亿次，在数据治理、应急管理、智慧文旅等多个行业广泛应用。 

截至6月30日，无形资产466.22亿元，其中数据资源为2900万元，去年底为“-”。数据资源预计使用寿命2~5 年，与其软件和著作权预计使用寿命相同。 

中国联通则在中报中披露，在数据技术创新方面，积极落实“数据要素×”行动计划，深耕大数据原创技术，持续提升数据治理能力，不断强化数据安全运营。发布人工智能共享数据集，打造数据共享的机制体系；推出“可信数据资源空间”平台，为数据要素流通利用提供可信基础设施。公司在开发支出方面共37.89亿元，其中数据资源8476.39万元，主要包含为现有数据产品和服务提供支撑的行业数据库和模型等。 

对比中国移动和中国联通，中国电信在中报中指出，今年上半年，公司符合资本化条件的数据资源研究开发支出为10507.37万元。 

在今年初的中国电信2023年度业绩说明会上，中国电信董事长柯瑞文指出，中国电信目前数据库有500PB的数据，同时伴随着每天几个PB数据的增长。通过自研“灵泽”平台加大外部数据引入，丰富大模型数据集，“灵泽2.0数据要素平台”已为18个省市提供安全可信的服务，跨行业交易数据规模达到2PB/月。通过创新升级“数链智网(DCAN)”数据要素能力体系，探索出以灵泽数据要素链数据基础设施建设为支撑点，星海大数据能力矩阵为切入点、数据流通应用为价值点的三大业务体系。中国电信构建了星海数据智能中台，服务150余家政府及企业客户，升级灵泽2.0数据要素平台，服务22个省市公共数据运营和数据基础设施建设，数据产品超市模式合作伙伴超1300家，数据产品超2000个。这些举措体现了中国电信对数据资产的战略性重视和持续性规划，以及在数据领域的深厚积累。 

从业绩和研发费用方面而言， 三大运营商业绩和研发费用继续保持增长 (见表3、表4)。 

表3 三大运营商2024年中报营收和净利表现

数据来源：Wind 

表4 三大运营商2024年中报研发费用表现

数据来源：Wind 

不过，三大运营商营收增长均为个位数，此外，中国电信和中国移动归母净利润增长也为个位数。 

何滟向本刊表示，“站在工业经济的视角解读和定位，中国电信是电信运营商，业务相对饱和。 从2023年年报和中报分析，中国电信的亮点是开辟第二、第三微笑曲线，已经很难用基础电信运营商定位。 2024年上半年，中国电信营业收入为2659.73亿元，其中产业数字化收入达到737亿元，同比增长7.2%，占服务收入比达到30%。数字经济时代，上市公司创造价值的方式发生变化，对上市公司数字化价值投资的评价也需要新的体系。” 

政策层面继续加码数据资源

“入表”仅是起点而非终点

除了年初财政部印发《暂行规定》直接推动上市公司将数据资源入表外， 鼓励挖掘数据要素价值、开展数据要素调查等政策持续出台。 在今年1月，国家数据局等17部门发布《“数据要素X”三年行动计划(2024-2026年)》，选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新等12个行业和领域，发挥数据要素乘数效应。到2月，国家数据局等3部门发布《关于开展全国数据资源调查的通知》，到5月，国家数据局印发《数字中国建设2024年工作要点清单》(以下简称“《工作要点清单》”)。 

《工作要点清单》主要包括：加快推动数字基础设施建设扩容提速，着力打通数据资源大循环堵点，深入推进数字经济创新发展，健全完善数字政府服务体系，促进数字文化丰富多元发展，构建普惠便捷的数字社会，加快推进数字生态文明建设，加强数字技术协同创新运用，稳步增强数字安全保障能力，不断完善数字领域治理生态，持续拓展数字领域国际合作交流空间。 

8月27日，在2024年数博会“激活数据要素潜能，释放新质生产力”交流活动中，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉出席，并重点介绍了数据产业和企业数据资源开发利用两个政策的起草情况。其指出，支持企业用好数据，不仅可以增强企业竞争力，赋能产业链协同发展，加速数字化转型进程，也对提升社会治理效能、推动经济高质量发展具有十分重要的意义。 

目前，数据资源市场正迎来快速发展期。 开普云在其中报中表示，“公司积极布局数据要素产业。截至目前，公司已经获得上海数据交易所供需方认证、贵州省数据流通交易中心的数据商凭证、广州数据交易所会员证和人民数据‘数据加工使用权证书’，运用数据要素支持公共服务。近日，全球首个数据资产管理国际标准ISO 55013正式发布，公司作为首批国际标准实践示范案例单位之一与ISO 55013数据资产管理人工智能实验室签订合作协议，携手推动ISO 55013标准在行业中的实践应用，助力实现数据资产管理的最佳实践。” 

不过，在各方积极进入数据资源入表赛道之际，一篇《我退圈了，不干数据资产入表了》的文章在律师圈以及中介机构圈广泛流传。该文指出，其无法对数据资源入表“自圆其说”。 而各种讨论中，有关数据资源属于公司顶层决策的观点较多。

对此，何滟指出，“数据资产入表不是‘终点’，恰恰是‘起点’。《我退圈了，不干数据资产入表了》这盆冷水让市场冷静思考，认真回答本源目标是什么？数据资产运营与价值实现，本是一个生态，不是某一类服务机构能独立完成的， 需要数据产业链中的不同的专业机构共同协同完成。数据培训和服务机构良莠不齐，一定程度影响了数据人才培养、数据资产服务、数据产业的发展。 ” 

她同时指出，“数据资产是企业的一把手工程，一把手需确立企业的数据战略，并有效推动数据文化塑造，明确数据资源和数据资产在企业发展中的作用和目标。企业数据合规是确权的底座和依据，要求数据来源合规、数据内容合规、数据处理合规、数据管理合规、数据经营合规。真理在每一个交易场景，现在我们经常说‘无场景不交易’，需要依托产业发挥数据要素价值，数据产品开发以实际场景落地应用为目标。与应用场景对应的是，不同使用目的的数据产品交付类型亦不同，有数据集、数据服务、数据报告、数据终端等。数据产品价值与场景、时间、空间、流动性等因子息息相关，数据资产的定价和估值目前还未有统一标准，数据资产风险与企业主体风险的评估也还没有分开，在开展金融化时谨防数据资产泡沫。” 

(附注：数据资源是指能为企业带来价值的数据的集合，它不仅包括企业内部的数据，还包括外部的市场调研数据、用户生成数据等。 

数据资产具体是指由组织 (政府机构、企事业单位等) 合法拥有或控制的数据，以电子或其他方式记录，例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益。) 

(文中提及个股仅作举例分析，不作投资建议。)