1月27日，金山办公宣布旗下WPS 365“企业大脑”已在华东地区组织级客户中率先落地。作为由全域知识驱动的核心引擎，该方案通过深度赋能，实现了业务效率显著提升与知识资产的高效盘活，交出了多项关键成果的亮眼答卷。

　　对此，金山办公助理总裁朱熠锷提出，企业AI应用正加速从“以模型为中心”转向“以数据为中心”，数据质量成为决定企业AI应用效果的关键。WPS 365以知识增强生成(Knowledge-Augmented Generation)为支撑，让大模型“掌握”企业真正的知识资产。

　　从RAG到KAG，让大模型真正“掌握”企业知识

　　近三年来，尽管大模型能力飞速发展、算力价格持续下降，但技术层面的进步并未自动转化为企业AI生产力的实质性突破。企业在应用AI时会遭遇复杂文档解析、知识冲突、企业黑话、问答相关性弱等现实挑战。高质量的数据治理已经成为AI融入千行百业的关键因素。

　　中金公司研究部执行总经理、计算机行业首席分析师于钟海介绍，头部模型的快速迭代让企业在模型侧作出的努力“保鲜期”极短，越来越多的企业选择外部采购模型，而数据作为AI时代的企业底盘，将是企业唯一可持续的AI护城河。

　　针对这一行业痛点，金山办公提出了知识增强生成(Knowledge-Augmented Generation)的新范式。与传统的检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation)仅让大模型“看到”文档不同，KAG架构系统性融合多模态、多结构的知识资产，使AI能够真正“掌握”企业知识的内在逻辑与关联。

　　同时，在有关数据治理的关键能力——复杂文档解析上，金山办公也达到行业领先水平。

　　华中科技大学人工智能与自动化学院教授、博士生导师刘禹良介绍，华中科技大学与金山办公联合推出的MonkeyOCR模型，在3B参数规模下斩获中英文文档解析任务的最佳性能；其最新迭代的MonkeyOCR v1.5，更是在国际权威文档解析榜单OmniDocBench V1.5上拿下综合性能全球第一的成绩，超越GPT-4o、Gemini-2.5 Pro等大参数闭源模型。

　　WPS 365智能文档库升级，表格内容抽取准确度达99%

　　金山办公副总裁吴庆云表示，高质量数据治理已经成为保障企业级AI应用效果的关键，企业需优先完成非结构化数据的收集与治理，为此他提出了“三步走”的实施路径。

　　首先，通过WPS 365办公软件一体化的特性将散落各处的非结构化数据归拢起来。其次，依托知识增强生成架构对归拢的全域数据进行文档解析、知识抽取、图谱构建、质量监控，治理成可复用的企业知识。最后，将企业知识装入“企业大脑”，嵌入高价值场景的办公流、业务流与决策流中。

　　朱熠锷介绍，WPS 365旗下智能文档库已经按照这个理念完成了深度改造，升级为全域知识基座。数据治理层面，系统可自动识别出重复或相似的内容、文档内容不一致的问题、知识体系中未覆盖的关键内容。测试效果显示，其重复检测准确率达95%，冲突识别准确率达80%，缺失预测准确率达85%。

　　知识应用层面，WPS 365智能文档库提供AI搜索、智能问答、内容抽取、智能考试、智能写作等场景化工具。以医药行业为例，在融合关键词匹配、向量检索、图谱推理等多维度能力后，其“零样本抽取”功能可精准识别严重不良事件报告中的复杂表格与手写体数据，测试的综合准确率达88%，医药表格类抽取准确率高达99%，勾选框识别准确率达到95%。

　　针对企业高频制式报告场景，智能文档库支持历史报告的快速调用、数据的自动整合，在企业投资完成情况报告的生成测试中可实现100%的章节覆盖率、95%的准确率，医药临床研究报告场景可实现80%的章节覆盖率、90%的准确率，大幅减少人工填充与校对时间。

　　截至目前，WPS 365的“企业大脑”理念已经在上海金融、高端制造、教育等多个行业落地，通过将分散的组织文档转化为可高效调用的知识，在客服响应、研发创新、合规管理等场景实现提质增效。