智通财经APP获悉，近日，国际数据公司(IDC)发布了《中国工业大模型应用市场份额，2024：初起步》(Doc#CHC52929925，2025年8月)报告。IDC数据显示，2024年工业大模型应用市场规模约12.1亿元人民币。企业预算仍主要投向平台与基础模型体系，驱动力更多来自“不要落后”的探索心态，评估口径正由“有没有”转向“值不值”。

2025年将成为工业大模型应用落地的关键点

开源与国产基础模型性能持续提升，多模态理解与工具调用趋于稳定，边缘侧推理在生产现场常态化，“复制”将取代“试点”成为主旋律。与此同时，企业对可控性提出更高要求：数据属地化、过程可审计、版本可灰度、风险可回退，正从加分项变为入场券。

未来两到三年的演进路径清晰可辨

技术层面，大模型从“可回答”迈向“可执行”，长上下文与函数调用叠加RAG和知识图谱，使系统在权限受控下可跨系统发起动作，闭环到工单、检修与调度。

工程层面，重心从“重平台、轻场景”转向“轻平台、重场景”，价值由可复制的场景包兑现，方法论、模板化与参数化迁移决定交付效率。

产业层面，策略从“广撒网”回归“穿透力”，景气度更稳且数据可得性更好的行业(如能源、公用事业、部分流程与高端装备)将率先形成标杆，再向同集团、同区域、同业扩散。

对技术供应商而言，策略的关键是“少而准”

围绕确定性高的五类智能体深耕：多模态知识检索、文档生成与合规审核、海量对象沟通、经验萃取与根因/工艺优化、以及跨系统查询到自动执行。每一类都以明确KPI设定里程碑，如一次通过率、OEE与良率提升、能耗与工单周期下降、人工干预率降低，并以SLA绑定业务价值，而非仅给出接口可用率。

工程基线坚持“边缘优先+大小模型协同”：在现场侧通过轻量化与缓存保障实时与隐私，中心侧统一完成策略学习、回归评测与版本治理。数据与知识层面以“工业RAG 2.0”整合文本、视频、时序等数据，并用知识图谱统一治理BOM、工艺、设备、告警与工单，打通“能找—能懂—能用”的链路。

商业与生态同步升级：从一次性项目制转向“平台订阅+场景包+节省分享”，以经常性收入覆盖持续运维与版本治理;提前完成与ERP/MES/PLM/SCADA/DCS及关键OT设备的适配与互认证，落实数据主权、模型备案、行为追溯及国产软硬件适配。

IDC中国新兴技术研究部助理研究总监崔凯表示，工业大模型的胜负不在参数，而在可复制的工程化能力。谁能把高价值场景沉淀为可审计、可运维、可度量的智能体产品包，并以平台化与边缘化架构低成本扩张，谁就能在未来的市场竞争中拔得头筹。

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