2025年被业界视为“漫剧元年”，这一融合了漫画、AI技术与短视频逻辑的新兴内容形态，正站在市场的聚光灯下。多家券商数据显示，漫剧2025全年流水将达到真人短剧市场的三分之一，全年市场规模有望突破200亿元。
在这增长背后，AI技术的深度运用成为核心引擎。以Seedance2.0为代表的智能工具，正从底层重塑漫剧的生产逻辑——它不仅是提升效率的辅助手段，更通过智能辅助分镜、动态渲染及数据反馈，让“黄金三秒”的爽点叙事得以精准落地，为这个处于早期的行业注入了关键的标准化生产能力。
什么是漫剧，与短剧的异同
随着Seedance2.0等AI工具为漫剧生产注入强劲动力，市场热度持续攀升，那么，这个被寄予厚望的新形态究竟有何独特之处？它和人们熟悉的真人短剧又有哪些异同？
所谓漫剧，是将漫画中的静态画面通过动画技术、配音、音效等手段转化为具有动态感和声音效果的短剧形式。按照业界通常的划分，漫剧主要可以分为三类：用类似于熊猫头的表情包形象进行视频化展示的表情包类微短剧，又叫沙雕漫；用AI工具生成的专业类作品AIGC微短剧；以平面漫画动态化呈现的动态漫。
与短剧相比，两者有很多相似之处。从内容来看，短剧与漫剧都脱胎于网文逻辑，主打“黄金三秒”和“密集爽点”叙事。从商业模式来看，漫剧也与短剧高度重合。它们同样扎根于抖音、快手、微信小程序等短视频为主的内容平台，分发、消费和变现都深度依赖平台的推荐算法和用户碎片化习惯。
不同主要在受众群体方面，漫剧有效弥补真人短剧的受众空白——真人短剧多聚焦霸总、甜宠、家庭伦理题材，受众以女性、银发群体为主；漫剧凭借玄幻、逆袭等“爽感”题材为突破口，吸引年轻男性、泛二次元群体，形成受众互补。快手平台数据显示，漫剧与真人短剧付费用户重合率为38%，可为行业带来62%的增量付费用户，破圈效应显著。
AI运用、内容选择、IP运营是漫剧行业的三大核心竞争力
AI的深度运用，首先重塑了内容生产的效率与体验。通过智能辅助的方式，在剧本分镜、场景渲染乃至动态效果合成等环节提供技术支撑。这不仅大幅缩短了从构思到成品的周期，让更新频率得以保障，更重要的是能通过算法捕捉读者偏好，反向指导创作者优化节奏，让每一段剧情都精准踩在用户的爽点上，从而在源头上保证了整体内容的可读性与流畅度。
而内容选择，则决定了平台的审美高度与用户粘性。在海量的投稿与创意中，如何筛选出真正具有潜力的故事，如何平衡主流审美与先锋实验，考验的是团队的眼光与判断。好的内容选择机制，就像一位慧眼识珠的编辑，能够挖掘出那些既能引发情感共鸣、又具备独特叙事魅力的作品，为平台建立起差异化的内容护城河。
至于IP运营，则是将优秀内容从“作品”变为“资产”的关键一跃。一个漫剧形象的成功，绝不止于在平台内的热度，更在于其能否突破次元壁，走向周边、影视化、游戏联动等更广阔的消费场景。
总而言之，AI是提升生产效率与体验的引擎，内容选择是锚定审美与质量的罗盘，而IP运营则是拓展价值边界的航道。这三者互为犄角，共同构成了漫剧行业稳健前行的核心动力。
“投流为王”的底层逻辑与内容同质化
而从产业链条看，中泰证券指出行业主要是围绕IP储备—改编制作—商业化运营投放的价链条运行：
版权方需要通过采买或与作者签约的方式储备可供改制为漫剧的IP。漫剧改制的主要来源为漫画、网文小说、真人短剧，其中经过流量检验的爆款真人短剧的改制可以从优质IP效应中开辟新增利润空间。在版权方中已入局者包括阅文集团、中文在线等网文IP厂商，快看等漫画IP厂商。
制作方改编剧本，绘制动画，制作配音，剪辑视频以制成漫剧。漫剧的制作成本较低，优质漫剧的核心卖点是内容，因此制作方与版权方通常深度合作。国内漫剧头部团队如酱油文化、友和文化、一鱼文化等。
运营方的核心工作是投流。以面向抖音发行为例，漫剧的推广需要有特定赛道经验的投流公司通过账号运营、圈选目标人群投放、选配KOL和MCN机构合作等方式来推动换取付费和转化，推动变现。
从价值分配看，流量平台的确定性和价值量是最高的。造成这一现象的核心原因，是漫剧行业“投流为王”的底层商业逻辑。这在漫剧行业内早已形成共识：一部漫剧的播放量表现，核心不取决于剧本质量与画面制作水平，而取决于投流买量的资金规模，以及能否在短视频信息流中抓住用户3秒的注意力。
而在流量逻辑的要求下，行业同质化的问题愈发突出。这是因为流量投放系统的核心逻辑是“求稳”，只会向已被市场验证的爆款模板倾斜资源，反套路、非强爽点的内容，若无法在开篇3秒制造强冲突，就会被算法判定为低质内容，失去基础曝光机会。
因此制作方为了快速抢占用户视线，倾向于选择已经被市场验证过的题材，导致打开任何平台，满屏都是赘婿、神医、霸总与仙尊。这种批量化的流水线生产，让内容陷入了同质化的内卷，看似繁花似锦，实则缺乏让人眼前一亮的原创基因。
另一方面，行业的“同质化”还体现在对漫剧种艺术形式的简单重复上。很多作品只是简单地为静态画面配上音效和镜头推拉，忽略了动态叙事应有的节奏感和剪辑逻辑。就像早期的电影也曾是舞台剧的简单记录一样，漫剧如今也正经历着从“搬运”到“创作”的阵痛期。只有当从业者不再满足于快速复制爆款，而是去挖掘更具独创性的故事，探索属于这种媒介独特的语言时，这个产业才算真正迈向了成熟。
结语
综上，漫剧赛道像极了春天刚解冻的河——水流湍急，生机勃勃，却也泥沙俱下。AI技术的深度介入，特别是Seedance2.0这类工具的落地，确实为这个行业装上了一台强劲的引擎：生产效率被拉高，创作门槛被降低，连爽点的节奏都能被算法精准校准。从野蛮生长到标准化输出，漫剧正在快速完成它的工业化启蒙。
但技术的便利，往往也是一把双刃剑。当人人都能用AI快速生产出“及格线以上”的作品时，真正的分野反而不在工具本身，而在于工具背后那个讲故事的人。
